DSP系统设计流程

  在设计 DSP 系统之前，首先必须根据应用系统的目标确定系统的性能指针、信号处理的要求，通常可用数据流程图、数学运算序列、正式的符号或自然语言来描述。

第二步是根据系统的要求进行高级语言的仿真。一般来说，为了实现系统的最终目标，需要对输入的信号进行适当的处理，而处理方法的不同会导致不同的系统性能，要得到最佳的系统性能，就必须在这一步确定最佳的处理方法，即数字信号处理的算法（Algorithm），因此这一步也称算法模拟阶段。例如，语音压缩编码算法就是要在确定的压缩比条件下，获得最佳的合成语音。算法仿真所用的输入数据是实际信号经采集而获得的，通常以计算器文件的形式存储为数据文件。如语音压缩编码算法仿真时所用的语音信号就是实际采集而获得并存储为计算器文件形式的语音数据文件。有些算法模拟时所用的输入数据并不一定要是实际采集的信号数据，只要能够验证算法的可行性，输入假设的数据也是可以的。

在完成第二步之后，接下来就可以设计实现DSP系统，实现DSP系统的设计包括硬件设计和软件设计两个方面。硬件设计首先要根据系统运算量的大小、对运算精度的要求、系统成本限制以及体积、弁茧平n求选择合适的DSP芯片。然后设计DSP芯片的外围电路及其它电路。软件设计和编程主要根据系统要求和所选的DSP芯片编写相应的DSP程序，若系统运算量不大且有高级语言编译器支持，也可用高级语言（如C语言）编写。由于现有的高级语言编译器的效率还比不上汇编语言编写的效率，因此在实际应用系统中常常采用高级语言和汇编语言的混合编写方法，即在算法运算量大的地方，用汇编语言编写，而运算量不大的地方则采用高级语言。采用这种方法，既可缩短软件开发的周期，提高程序的可读性和可移植性，又能满足系统实时运算的要求。
DSP硬件和软件设计完成后，就需要进行硬件和软件的测试。软件的测试一般借助于DSP开发工具，如软件仿真器、DSP开发系统或仿真器等。测试DSP算法时一般采用比较现实结果与模拟结果的方法，如果现实程序和仿真程序的输入相同，则两者的输出应该一致。应用系统的其它软件可以根据实际情况进行修改。硬件测试一般采用硬件仿真器进行测试，如果没有相应的硬件仿真器，且硬件系统不是十分复杂，也可以借助于一般的工具进行测试。

系统的软件和硬件分别测试完成后，就可以将软件脱离开发系统而直接在应用系统上运行。当然，DSP系统的开发，特别是软件开发是一个需要反复进行的过程，虽然通过算法模拟基本上可以知道现实系统的性能，但实际上仿真环境不可能做到与现实系统环境完全一致，而且将仿真算法移植到现实系统时必须考虑算法是否能够运行的问题。如果算法运算量太大不能在硬件上实际运行，则必须重新修改或简化算法。